Overige trainingen

Risicomanagement

Duur
Training duurt een 1 dag van 09:00 tot 16:30

Kosten
€ 495,– p.p. (exclusief BTW inclusief studiemateriaal en lunch)

Wanneer
Zie data. Ook incompany

Waar
Da Vincilaan 3, 6716 WC Ede

Over de training

Risicomanagement is vaak een onderschat proces. Wanneer een calamiteit zich voordoet kan dit natuurlijk financiële consequenties hebben. Niet alleen financieel heeft dit impact, maar ook op jouw imago en kwaliteit van jouw organisatie. LIAS Enterprise kan jou ondersteunen om deze risico’s op een eenduidige manier vast te leggen. Door middel van automatische berekeningen op basis van jouw risicoprofielintervallen wordt er een risicomatrix opgebouwd. Met de monte-carlo analyse kan je jouw weerstandsvermogen berekenen.

Door de eenduidige vastlegging ben je in staat om betere keuzes te maken om risico’s qua impact te reduceren. Het reduceren doe je door middel van maatregelen. De maatregelen kan je monitoren door taken uit te zetten in je organisatie. Hierdoor ben jij altijd in control en weet je hoe jouw risicolandschap eruitziet.

In  de risicoparagraaf in jouw P&C documenten presenteer je de informatie die jij wilt met automatische tabellen.

 

Het programma

De volgende onderwerpen worden behandeld:

  • Toelichting op de modules binnen LIAS Enterprise.
  • Praktijk voorbeelden van risico’s.
  • Proces risicomanagement.
  • Inrichten risicomanagement.
  • Opzetten van een risicomatrix.
  • Presenteren risico’s in een document.
  • Workflow
  • Standen
  • Koppelen risico ’s aan eenheden en programma’s

Resultaat

Tijdens deze training leer je welke mogelijkheden de risicomanagement module heeft. Hoe registreer je de risico’s zodat je deze kan identificeren classificeren, kwalificeren en vervolgens beheersmaatregelen daarop toepassen? Vervolgens wordt ingegaan op hoe je deze risico’s kan analyseren en beheersen.

Aanmelden

Je kan je via onderstaand formulier aanmelden voor deze training.

Contactgegevens





Adresgegevens



Factuurgegevens



Datum & Deelnemers

















Training Data

Dag(en) Datum Tijd
1 26/09/2019 09:00 tot 16:30
1 30/10/2019 09:00 tot 16:30
1 03/12/2019 09:00 tot 16:30
1 19/12/2019 09:00 tot 16:30
1 09/09/2019 09:00 tot 16:30
tot