Overal is data: in je smartphone, in je televisie, in je auto en misschien zelfs in je smartfridge. Veel vragen kan je beantwoorden door die data te bestuderen. Maar tot hoeveel van die data heb je écht toegang? Berend Wijte, Data Scientist bij Inergy, vertelt in deze blog hoe je inzicht krijg in jouw luisterdata van Spotify.

Je weet waarschijnlijk dat in apparaten die jij gebruikt data zitten die iets zeggen over jou. Wat je misschien nog niet wist, is dat je tot veel van die data ook toegang hebt. Bedrijven zijn vanwege de AVG, beter bekend als ‘de grote datawet’, verplicht om alle data aan je te geven die over jou gaat. En dat is behoorlijk veel data.

Luisterdata opvragen
Zelf luister ik veel, heel veel, muziek op Spotify. Iedere dag als ik in de auto naar werk rijd, en als ik thuis ben zet ik gelijk mijn televisie aan om daarop muziek te streamen. Ik luister voornamelijk naar mijn zelf samengestelde playlist met meer dan vierhonderd nummers. Toen ik op een gegeven moment hele albums ging toevoegen, kreeg ik het idee om mijn luisterdata op te vragen bij Spotify. Ik was nieuwsgierig. Welke artiest is mijn favoriet? Welk nummer zou ik het meest luisteren? Sla ik vaak dezelfde nummers over?

Je luisterdata opvragen bij Spotify is makkelijk. Na een week of twee kan je je luisterdata downloaden. De data krijg je aangeleverd in JSON formaat. Handig, want dit kan je gemakkelijk in een Power BI-rapport laden. Als je dat hebt gedaan kan je beginnen met bouwen. Eens kijken wat ik het meest luister!

Power BI
Voordat ik daadwerkelijk begin met bouwen, stel ik mezelf de volgende vraag: wat wil ik eigenlijk weten? Regelmatig sla ik nummers uit mijn afspeellijst over. Deze nummers wil ik graag uit mijn lijst verwijderen. Verder weet ik ook niet hoe vaak ik naar een artiest luister. Ten slotte ben ik benieuwd of er nog trends in mijn luistergedrag zitten.

Ik besluit om drie pagina’s te maken, die elk één van de volgende vragen beantwoorden, waarvan ik de eerste ook zal uitleggen:

  1. Waar luister ik wel en niet naar?
  2. Hoe verandert mijn luistergedrag over de tijd?
  3. Wat zit er allemaal in mijn afspeellijst?

Less is more
Bij Inergy volgen we het ‘less is more’ principe. Dit houdt in dat een rapport simpel en to-the-point moet zijn. Onnodige opvulling van een rapport leidt alleen maar af en maakt het lastiger om tot de hoofdpunten van het rapport te komen. Daarom gebruik ik vaak een standaard layout voor mijn rapporten: ik begin met een titel en daaronder een paar KPI’s, links staan mijn filters en ten slotte staan er nog twee bar-charts op mijn rapport.

Bar-charts
In dit geval wil ik twee vragen beantwoorden dus maak ik twee bar-charts: Waar luister ik wel naar? en Waar luister ik niet naar?. De eerste legt uit waar ik niet naar luister, oftewel welke nummers sla ik over. Dit zijn nummers die in mijn lijst staan maar die eigenlijk weg kunnen. De grootste boosdoeners zijn ‘Little Green Bag’ van George Baker en ‘So Lonely’ van The Police. Ik weet dat ik deze twee nummers vaak oversla, dit bevestigt voor mij dat er geen datakwaliteitsissues in dit rapport zitten.

De tweede visual vertelt mij waar ik wél naar luister. In deze visual maak ik gebruik van drilltrough functionaliteit. Zoals je kan zien is alles nog gegroepeerd op artiest. Ik luister veel David Bowie en ABBA: deze artiesten heb ik op mijn computer aangezet om te kijken of ik alles kon luisteren wat er van hen op spotify staat. Als ik doorklik op een artiest kan ik zien welke nummers van die artiest het langst heb geluisterd. Ik hoef niet te groeperen per artiest. Zo zie ik dat ik het langst naar ‘Bat out of hell’ van Meatloaf heb geluisterd. Niet gek, want het is een nummer van bijna tien minuten.

Je eigen data
Het is erg gemakkelijk om je persoonlijke data op te vragen en met Power BI kan je er simpel inzichten uit halen. Je kan deze lijn natuurlijk doortrekken naar de data van je eigen bedrijf. Als je je eigen data intern beschikbaar hebt, is het eenvoudig om rapporten te maken die jouw bedrijf helpen. Analyseer je prestaties, je processen en nog veel meer. Het is allemaal binnen handbereik.

Geschreven door Berend Wijte op

Ik ben Berend Wijte en ik werk als Data Scientist bij Inergy. Wil jij graag meer weten over dit onderwerp? Neem gerust contact met me op via berend.wijte@inergy.nl

Wil jij ook de nieuwsbrief ontvangen? Schrijf je hier in!

Nieuwsbrief

Altijd op de hoogte zijn van het laatste nieuws van Inergy? Schrijf je in voor onze Data & Analtycis en/of LIAS nieuwsbrief en ontvang maandelijks een update.