Hoe predictive maintenance kosten bespaart in de machine-industrie

De voordelen van predictive maintenance in de machine-industrie zijn duidelijk: minder stilstand, lagere onderhoudskosten, efficiënter gebruik van middelen en een langere levensduur van apparatuur. Door de inzet van data-analyse en sensortechnologie anticipeer je beter op problemen, optimaliseer je jouw onderhoudsprocessen en verhoog je de algehele efficiëntie van jouw productielijnen. Predictive maintenance is daarmee een cruciale stap richting een meer kosteneffectieve en duurzame industrie. Peter Ledeboer is Business Developer bij Inergy en vertelt je graag hoe data jou kan helpen bij predictive maintenance.

1. Verhoog productiviteit

Predictive maintenance maximaliseert de uptime van machines. Door onderhoud beter te plannen en stilstand te voorkomen, zijn machines vaker operationeel. Dit verhoogt de algehele productie-efficiëntie en stelt je in staat om meer te produceren in dezelfde tijd. Bovendien wordt onderhoud ingepland tijdens perioden van lagere productieactiviteit, zodat de impact op de output minimaal is.

Voordeel: Een hogere productie-efficiëntie betekent lagere productiekosten per eenheid, wat resulteert in een concurrentievoordeel voor een betere marge.

2. Voorkomen van ongeplande stilstand

Predictive maintenance maakt gebruik van sensoren die real-time gegevens verzamelen over de toestand van machines. Deze gegevens, zoals trillingen, temperatuur en slijtage, worden geanalyseerd om te voorspellen wanneer een onderdeel onderhoud nodig heeft. In plaats van te wachten tot een machine faalt, voer je gericht onderhoud uit voordat er iets kapotgaat. Dit voorkomt ongeplande stilstand, die anders zou leiden tot productieverlies en hogere reparatiekosten.

Voordeel: Door problemen vroegtijdig te identificeren, beperk je noodreparaties en verwachte stilstand tot een minimum.

3. Efficiënter gebruik van middelen

Bij traditionele onderhoudsstrategieën, zoals preventief onderhoud, worden machines op vaste tijden gecontroleerd, ongeacht hun werkelijke conditie. Dit leidt vaak tot onnodige inspecties en vervanging van onderdelen die nog goed werken. Predictive maintenance zorgt ervoor dat onderhoud alleen word uitgevoerd wanneer het echt nodig is, waardoor je efficiënter omgaat met je middelen.

Voordeel: Minder onnodige inspecties en onderdelenvervangingen betekent minder verspilling en lagere operationele kosten.

4. Verlengde levensduur van apparatuur

Regelmatig onderhoud gebaseerd op werkelijke data verlengt de levensduur van machines aanzienlijk. Door het uitvoeren van onderhoud wanneer dat echt nodig is, blijven machines langer in optimale staat. Dit betekent dat je minder vaak nieuwe apparatuur hoeft een te schaffen, wat aanzienlijke kapitaalkosten bespaart.

Voordeel: Langere levensduur van apparatuur verlaagt de noodzaak voor dure vervangingen en bespaart kapitaalkosten op lange termijn.

5. Lagere onderhoudskosten

Predictive maintenance vermindert de noodzaak van dure noodreparaties. Door machines preventief te onderhouden op basis van real-time gegevens, vermijd je grote, dure defecten. Dit leidt tot lagere onderhoudskosten, omdat kleine reparaties doorgaans goedkoper zijn dan grote reparaties of vervangingen.

Voordeel: Lagere onderhoudskosten zorgen voor positieve invloed op de operationele marge.

Hoe implementeer je predictive maintenance?

Een sterk cloudgebaseerd dataplatform verzamelt, structureert en analyseert al je data, zodat je aan de slag kan met slimme toepassingen zoals predictive maintenance, kwaliteitscontrole en supply chain-optimalisatie.

Benieuwd hoe? Ontdek hoe ons Managed Dataplatform je ondersteunt bij het optimaliseren van je productieprocessen.

_{✔ kies zelf je dag en tijd ✔ gratis en zonder verplichtingen}