Snel naar content
een close up van een beeldscherm met heel veel tekst erop

PyData Amsterdam 2016

Vorig weekeinde heb ik doorgebracht op PyData Amsterdam 2016.

congres pydata.png

Python is een beetje aan het bovendrijven als een soort lingua franca voor data analyse (in de meest brede zin van het woord), scripting, “big data” en aanverwante zaken. Vorig jaar ben ik begonnen me hier in te verdiepen, als een soort extensie van m’n interesse in Hadoop/Spark en dergelijke. PyData leek me de uitgelezen mogelijkheid om daar wat verder in te leren.

Wat is PyData?

PyData is a gathering of users and developers of data analysis tools in Python. The goals are to provide Python enthusiasts a place to share ideas and learn from each other about how best to apply our language and tools to ever-evolving challenges in the vast realm of data management, processing, analytics, and visualization. We aim to be an accessible, community-driven conference, with tutorials for novices, advanced topical workshops for practitioners, and opportunities for package developers and users to meet in person. A major goal of the conference is to provide a venue for users across all the various domains of data analysis to share their experiences and their techniques, as well as highlight the triumphs and potential pitfalls of using Python for certain kinds of problems.

Het is veel meer een community-gedreven effort dan eerdere conferenties waar ik ben geweest. Kleinschaliger, maar ook … gezelliger. De locatie hielp daar enorm in mee (NDSM-eiland, zie hier voor impressies).

Ook het feit dat de WiFi erg slecht was en het eten fenomenaal goed droeg daar aan bij. Heb ik dan ook wat geleerd? Ja, zeker! Met meer Python ervaring had ik d’r vast meer uit kunnen halen, maar het was een enorm goede onderdompeling. Het ging veel over statistiek, machine learning (logisch, gezien de naam van het event), maar ook breder: PySpark, Jupyter, Data Science naar productie brengen. De lijst van dingen die ik uit wil zoeken en begrijpen naar aanleiding van dit event is lang.

data.png

Een paar linkjes:

Do Angry People Have Poor Grammar?

From Data Science to Production – deploy, scale, enjoy!

The Duct Tape of Heroes: Bayes Rule

Pandas: from bdate_range to wide_to_long

Blijf op de hoogte

De auteur

Inergy
Inergy

Wij eten, drinken en ademen data – en wat je ermee kan doen. Dat delen we graag met jou. Meer weten over Inergy? Neem contact met ons op via 0348 45 76 66 of info@inergy.nl.

Meer berichten

Alle berichten

Dé valkuilen en tips voor de gemeentelijke ENSIA-audit

Dé valkuilen en tips voor de gemeentelijke ENSIA-audit

Een audit goed voorbereiden? Logisch dat je daar vragen over hebt. Zoals wij kijken naar de ENSIA-audit is het vooral...

Lees verder

Een dag uit het leven van Arjan van Honk, senior BI Developer bij Inergy

Een dag uit het leven van Arjan van Honk, senior BI Developer bij Inergy

Bij Inergy werken ruim 160 collega’s. Hoe zien hun werkdagen eruit? Deze keer geeft Arjan van Honk, Senior BI Developer/Consultant bij Inergy, een kijkje in zijn werkdag. Een BI-developer is iemand die verantwoordelijk is voor het bouwen en onderhouden van data-oplossingen van onze klanten. Lees over zijn dynamische werkdag in Barcelona in deze blog!

Lees verder

Onze kijk op informatiebeveiliging in 2023

Onze kijk op informatiebeveiliging in 2023

Onze auditors doen honderden audits per jaar. Het valt op ons dat een aantal vragen vaak gesteld worden. Of het nu gaat een ENSIA, WPG, SUWI, VIPP of DIGID Audit. Een aantal zaken zetten we graag voor je op een rijtje omdat jij dit ook wil weten.

Lees verder