Nemen we een nieuwe collega aan of huren we iemand in? Als het gaat over dataspecialisten is die keuze extra moeilijk. Werken met data en analytics kan niet iedereen zomaar van een afwezige collega overnemen. Of ‘er eventjes bij doen’. Tessa Flink, business development manager bij Inergy, schetst drie situaties waarin het inhuren van externe specialisten de moeite waard is.
#1 Direct meer datakennis in huis
De meest voor de hand liggende reden: er kan plots meer werk binnenkomen waar datakennis voor nodig is. Of een collega gaat bijvoorbeeld met zwangerschapsverlof. Tijdelijke specialisten inhuren, is dan een kostenefficiënte oplossing. Specialisten hebben vrijwel geen inwerktijd nodig. En je haalt met een Inergy-specialist niet alleen zijn kennis in huis, maar ook de jarenlange ervaring en kennis van de complete Inergy-organisatie.
#2 Sneller met data beginnen
Het nut van data en analytics dringt tot steeds meer bedrijven door. Veel organisaties oriënteren nu op welke manier werken met data bijdraagt aan betere bedrijfsprestaties.
Zo’n oriëntatie kan lang duren. Vooral als je eerst via verschillende vacatures op zoek moet naar dataspecialisten. Om daarna pas een businesscase te maken en te ontdekken of werken met data überhaupt zinvol is voor jouw bedrijf. Een externe specialist maakt zo’n businesscase per direct, waardoor je de stap van oriëntatie naar actie sneller zet.
#3 Informatieproducten toetsen
Wanneer jouw organisatie databeheer volledig in eigen huis heeft, kan het toch nog de moeite waard zijn om een externe specialist in te schakelen. Werken met data is extreem precair: een foutieve berekening of formule heeft verstrekkende gevolgen voor de interpretatie van data. Het is daarom nooit verkeerd om informatieproducten te laten toetsen door een externe dataspecialist. Met een sterker en robuuster informatieproduct als resultaat.
Beter (blijven) presteren dankzij data
Wat jouw situatie ook is, het is altijd goed om stil te staan bij je aanpak: zet je meteen een vacature uit of heb je meer aan een tijdelijke externe specialist? Overleg intern waar behoefte aan is en vraag eventueel extern advies om de keuze te maken. Uiteindelijk draait alles om de vraag: hoe kun je zo efficiënt en continu mogelijk beter (blijven) presteren door slim met data om te gaan?
