Snel naar content
geodata

Effectief inspelen op toekomstige ontwikkelingen

Hoe staat jouw gemeente of bedrijf er over vijf jaar voor? Met behulp van geodata krijg je als organisatie inzicht in de ontwikkeling en effecten van factoren zoals het aantal scholen, geboorte- en sterftecijfers of de afstand tussen winkelvoorzieningen en klanten. Onze Data Scientist Berend Wijte vertelt over de mogelijkheden van geodata.

Hoeveel supermarkten zijn er nodig in een nieuwe wijk? Groeit het aantal inwoners of daalt het juist en welke voorzieningen zijn hiervan afhankelijk? Wat is de beste locatie om een nieuwe winkel te openen? Het zijn slechts enkele voorbeelden van vragen die we kunnen beantwoorden door gebruik te maken van geodata.

Wat is geodata?

“Bij Inergy doen we van alles met data. Een specifiek gebied daarbinnen is geodata. Eigenlijk gaat het daarbij in essentie om coördinaten van objecten en gebeurtenissen”, vertelt Berend. “Stel, je bent eigenaar van een winkelketen. Alle vestigingen geef je dan coördinaten. Zo weet je precies waar welke winkel staat en kan je het geheel in kaart brengen. Aan de hand daarvan kan je verzorgingsgebieden definiëren. Wij kunnen die gebieden koppelen aan de coördinaten van vestigingen en andere objecten.”

“Voor gemeenten wordt het pas echt interessant als we de intern beschikbare data verrijken met externe data”

Inzicht in ontwikkelingen

Berend: “Vervolgens gaan we er echt mee rekenen. Zo kunnen we bijvoorbeeld de winkeldichtheid berekenen of afstanden bepalen tussen voorzieningen, zoals basisscholen in een bepaalde woonwijk. Andere voorbeelden zijn het meten van de effecten van geplande bouwwerkzaamheden of de benodigde hoeveelheid parkeerplaatsen.” “Een aantal gemeenten combineert op dit moment al data uit interne en externe bronnen. Die data halen we bijvoorbeeld bij het CBS of de KvK. Of we scrapen data van andere externe bronnen. Als gemeente haal je ontzettend veel inzicht uit alle berekeningen. Wat zijn de te verwachte geboorte- en sterftecijfers? Wat moet je doen om over drie tot vijf jaar te voldoen aan bepaalde eisen in
een wijk? Allerlei vragen waar het inzetten van geodata antwoord op kan geven”, legt Berend uit.

Download de whitepaper data discovery analytics 

Wat is scrapen?

Scrapen is een computertechniek waarbij software wordt gebruikt om informatie van webpagina’s te extraheren en al dan niet te analyseren.

Van inzicht naar besluitvorming

Een aantal gemeenten combineert op dit moment al data uit interne en externe bronnen. “Maar”, zo laat Berend weten, “dit is nog niet overal het geval, terwijl elke gemeente er enorm baat heeft bij de inzichten die het combineren van data kan opleveren. Het voorspellen van bepaalde factoren zorgt ervoor dat je als gemeente iets veel eerder ziet aankomen. En dat is precies wat je wil, zodat je er preventief op kan inspelen. Verrassingen zijn ongewenst.” Waarom maakt nog maar een beperkt aantal gemeenten gebruik van de geodata? Volgens Berend speelt onbekendheid een rol. “Nog niet elke gemeente is heel ver in het inzetten van data science oplossingen. Ze weten daarom vaak ook niet wat de mogelijkheden zijn wanneer interne data met externe data wordt gecombineerd. “Wij proberen ze te helpen door te laten zien wat er allemaal mogelijk is en hoeveel baat ze erbij hebben”, vertelt
Berend.

Dit is een artikel uit het magazine 2021 van Inergy.
Wil jij meer weten wat geodata voor jouw organisatie kan betekenen?
We gaan graag vrijblijvend met je in gesprek over de mogelijkheden van geodata.

Blijf op de hoogte

De auteur

Inergy
Inergy

Wij eten, drinken en ademen data – en wat je ermee kan doen. Dat delen we graag met jou. Meer weten over Inergy? Neem contact met ons op via 0348 45 76 66 of info@inergy.nl.

Meer berichten

Alle berichten

Stuurinformatie en taakinformatie: wat is het verschil? 

Stuurinformatie en taakinformatie: wat is het verschil? 

Stuurinformatie en taakinformatie zijn veelgebruikte termen op gebied van data analytics en dashboarding. In deze blog ontdek je wat het...

Lees verder

De 5 belangrijkste kenmerken van een goede datahuishouding

De 5 belangrijkste kenmerken van een goede datahuishouding

oor zijn, sneller en kwalitatief betere diensten en producten te leveren of juist diversificatie van het portfolio: het zijn een paar voorbeelden. Maar kijken naar de cijfers uit je dataplatform en de strategie aanpassen op basis van harde cijfers om te excelleren, dat is pas competitief! In deze leggen we uit hoe je weet of de datagovernance binnen jouw organisatie op orde is.

Lees verder

Een dag uit het leven van Data Engineer Jelte Zweistra

Een dag uit het leven van Data Engineer Jelte Zweistra

Als Data Engineer houdt Jelte Zweistra zich met data van diverse klanten bezig. Hij zorgt ervoor dat de processen goed lopen. Veel testen en uiteraard ook regelmatig sparren met collega’s. Hij neemt je mee in een van zijn werkdagen! 

Lees verder