Predictive analytics

01. Verzilver de waarde uit jouw data

Al jarenlang verzamelt jouw bedrijf data: van klantgegevens tot -contactmomenten en orders. Deze historische data bevat een schat aan waarde, en in combinatie met relevante, externe data (zoals weersvoorspellingen of demografische gegevens) kan je klantgedrag voorspellen. Aan de hand van jouw data en de voorspellingen die daaruit voortvloeien, ben je in staat om betere, datagedreven beslissingen te nemen die de dagelijkse operatie van jouw bedrijf kunnen verbeteren. Denk hierbij aan fraudedetectie en vraagvoorspelling.

02. Verbeter de inzet van jouw tijd en personeel

Met Predictive Analytics kan je klantgedrag accuraat voorspellen op basis van data, bijvoorbeeld hoeveel orders er op een dag binnenkomen of welke offertes de grootste kans van slagen hebben. Wanneer je dit van tevoren weet, kan je jouw bedrijfsprocessen daar efficiënter op afstemmen: personeel gerichter inplannen, benodigde middelen beschikbaar maken en kostbare tijd indelen. Dat leidt niet alleen tot een hogere productiviteit en minder kosten, maar uiteindelijk ook tot een hogere omzet.

03. Bewaak jouw datakwaliteit en beheer je datalogistiek

Predictive Analytics valt of staat met de kwaliteit van jouw data. Het herkennen van die kwaliteit en het preparen van jouw data om het te kunnen gebruiken, is daarbij van groot belang. Vervolgens is het zaak om deze data en de voorspellingen die eruit voortkomen een vast onderdeel te maken van je bedrijfsprocessen. Het opstellen van een zogeheten datalogistiek vraagt om vakkundig beheer. Inergy heeft ruime ervaring en kennis op het gebied van de kwaliteitsbewaking van data en het beheer van datalogistiek.